Alguna vez has querido romper una WPA-PSK lo más rápido posible, pero no tiene el hardware para ello? Para aquellos como yo que sólo posee un ordenador portátil. El alquiler de un clúster de GPU de Amazon va a hacer sólo el trabajo. Usted puede alquilar un grupo de GPU para $ 2.10 por hora y puede utilizar hasta 20 grupos (máximo) para acelerar el proceso.trabajo . Usted puede alquilar un grupo de GPU para $ 2.10 por hora y puede utilizar hasta 20 grupos (máximo) para acelerar el proceso.
La información sobre grupos de la GPU:
Amazon EC2 ofrece lo que ellos llaman "Cluster GPU instancias", "una nube de Amazon que le proporciona el poder de dos NVIDIA Tesla M2050 de Fermi.
Las especificaciones son las siguientes:
· 22 GB de memoria
· Las Unidades de 33,5 EC2 Compute (2x Intel Xeon X5570 de cuatro núcleos "Nehalem" arquitectura
· 2 x NVIDIA Tesla "Fermi" M2050 GPUs
· 1690 GB de almacenamiento de instancia
· plataforma de 64 bits
· I / O: Muy Alta (10 Gigabit Ethernet
· API de nombre: cg1.4xlarge
Antes de empezar:
Antes de empezar, asegúrese de que ha creado una cuenta AWS (Amazon Web Service), necesitará una tarjeta de crédito y número de teléfono para su verificación. Una vez que tenga un registro de cuenta en AWS pulgadas
Selección de un clúster, configurarlo, y el almuerzo:
Me va a utilizar el "Cluster Instancia HVM CentOS 5.5 (IAM ID: ami-aa30c7c3)" la imagen de la máquina como el único con soporte CUDA integrado, y utilizar "Cluster GPU (cg1.4xlarge, 22GB)" como el tipo de instancia . Después de seleccionar la instancia que tendrá que crear un par de claves y descargarlo. Guarde el par de claves en un lugar seguro para su uso posterior para volver a conectar de nuevo a EC2 cuando sea necesario. También tendrá que configurar el grupo de seguridad. Un grupo de seguridad es, básicamente, el firewall y que tendrá que añadir el puerto 22 con el fin de SSH (conectar) a la instancia. Puede configurar el grupo de seguridad por defecto y añadir el puerto 22 a la misma, o hacer un nuevo grupo de seguridad. Nombre y añadir el puerto 22. A continuación, inicie la instancia y conectarse a él mediante la dirección de DNS público. He demostrado esto en mi video tutorial lo puedes encontrar en el siguiente enlace.